多年來，人工智能和大數(shù)據(jù)分析一直是技術(shù)行業(yè)中最熱門的話題。小冰，小娜，小鐸等人工智能機(jī)器人也引起了全社會的一系列討論。微軟和百度等行業(yè)參與者通過一系列技術(shù)研究和相關(guān)主題活動，成功地將“人工智能和大數(shù)據(jù)”這些詞語打入了極客的心中。

人工智能和大數(shù)據(jù)這兩個詞真的很熱門，但對于很多旁觀者而言，具體效用仍然很遙遠(yuǎn)。目前，每個人對人工智能和大數(shù)據(jù)的理解只是在與人工智能機(jī)器人聊天，使用語音助手制定時間表的情況下，而今天的標(biāo)題算法建議已被企業(yè)增強。

在教育領(lǐng)域，關(guān)于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的新聞也很少。但在過去的幾天里，筆者的個人經(jīng)歷不禁打開了他的腦海。:人工智能和大數(shù)據(jù)分析，如果用于主觀問題，會有什么樣的存在？

　　人工閱卷：一場草芥人命的審判

作者是半個教育者，現(xiàn)在我有幸參加高中語言評論。作者負(fù)責(zé)的兩個問題是對古代詩歌和文學(xué)的欣賞，一個是漫畫分析。在評分標(biāo)準(zhǔn)中，負(fù)責(zé)標(biāo)記工作的老年人告訴我們，這兩個問題實際上是根據(jù)關(guān)鍵點給出的。關(guān)鍵詞的回答越多，得分越全面，得分越高。

在標(biāo)記過程中，作者快速點擊了在線標(biāo)記系統(tǒng)上的鍵盤。隨著對問題和答案的理解水平不斷提高，最后兩個問題的速度幾乎是2秒。指尖不斷點擊鍵盤上的數(shù)字鍵和Enter鍵，整個標(biāo)記室點擊鍵盤。僅用了一個小時，作者就審查并完成了700多篇試卷。根據(jù)閱讀小組的老師的說法，這只是高考的正常速度。

這些實際上是通過高考的人知道的一些規(guī)則。后來，作者告訴門戶的編輯，門戶的同學(xué)，在同一年被“犧牲人類生活”所震驚，說了這樣一句話。單詞：主觀問題也可用于人工智能和大數(shù)據(jù)分析。

這句話對作者來說非常有啟發(fā)性。在各種考試系統(tǒng)中，客觀標(biāo)識技術(shù)非常成熟。在檢查系統(tǒng)中，用于多項選擇題和填空問題的自動標(biāo)記技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種檢查系統(tǒng)。然而，主觀評審技術(shù)進(jìn)展緩慢，主要是因為一些核心技術(shù)仍處于發(fā)展階段。例如，自然語言理解，模式識別，人工智能和其他技術(shù)仍處于研究的初始階段。然而，在尖端技術(shù)中，實際上有人已經(jīng)研究了基于人工智能和大數(shù)據(jù)的主觀問題智能評分技術(shù)。

　　智能閱卷：一個真實存在的幻想

主觀問題采用的主要技術(shù)路線是基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的自然語言處理技術(shù)。根據(jù)主觀問題的評分過程，評分系統(tǒng)主要分為五個部分：句子，分詞，句法分析，詞語相似度計算和句子相似度計算。智能評分系統(tǒng)的主觀問題通過對句子語法的相似性進(jìn)行評分來直接對機(jī)器進(jìn)行評分。

　　利：提升效率，降低誤差

這項技術(shù)有很大的優(yōu)勢。雖然在評分過程中有一套相對客觀的標(biāo)準(zhǔn)，但由于具體操作，最終得分結(jié)果往往受到第三方因素的影響，如標(biāo)記教師的情緒和候選人的清潔程度。 。在高強度，高密度標(biāo)記工作中，標(biāo)記教師很可能由于眼睛的快速錯誤而在標(biāo)記過程中引起錯誤。

為了減少錯誤，傳統(tǒng)的手工評分通常導(dǎo)致人工成本為三或四。然而，基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析沒有這樣的缺點。主觀問題智能評分系統(tǒng)評分結(jié)果更客觀，不會受到主觀因素的影響，而使用計算機(jī)評分的效率遠(yuǎn)高于人工評分。

更值得期待的是，通過智能評分，還可以對學(xué)生成績的得分進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從而全面分析學(xué)生試卷，繪制診斷書，提出可行的解決方案。讓學(xué)生改善學(xué)習(xí)。

以溫州某中學(xué)在線云閱讀平臺為例。雖然該平臺仍然依靠教師手動審閱論文，但在標(biāo)記完成后，云閱讀平臺將繼續(xù)改進(jìn)，并對匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分析。學(xué)生登錄系統(tǒng)后，會收到類似診斷的賬單，不僅可以幫助考生保存錯誤的問題，制定預(yù)測試復(fù)習(xí)計劃，還可以獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報告本次考試的科目，為教師的后續(xù)行為提供參考。

　　弊：技術(shù)瓶頸，社會障礙

但是，對于中國人來說，自然語言處理技術(shù)很難實現(xiàn)。到目前為止，中國還沒有實用，實現(xiàn)主觀問題的智能評分系統(tǒng)。由于漢語的復(fù)雜性，候選人有很大的語言空間。一旦算法不包含相關(guān)的密鑰語義，它將直接導(dǎo)致讀取時的誤判。

更令人遺憾的是，由于調(diào)查和回答問題的方式不同，主觀問題只能用于淺層信息結(jié)構(gòu)和語義結(jié)構(gòu)。應(yīng)以簡單的方式解釋主觀問題，并以簡單的方式解釋名詞。在處理相對復(fù)雜的主觀問題（如小作文，大作文）時，你只能希望嘆息。

即使在主觀質(zhì)疑智能評分系統(tǒng)成熟后，強大的社會障礙也是促進(jìn)主觀問題的主要因素。沒有父母或?qū)W生會將自己的命運交給不成熟的機(jī)器。人們對人工智能的不信任將成為實施主觀問題的最大問題。

　　實際運用：“考試后市場”的初體驗

目前，雖然主觀檢查沒有人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，但高考后的人工智能和大數(shù)據(jù)分析已初步應(yīng)用于評估。

以BAT中的人工智能巨頭為例。其高考評估系統(tǒng)依托人工智能和大數(shù)據(jù)分析功能，采用OCR識別，語義分析，智能檢索等先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化測試場景。過去一年的測試題，答案和分?jǐn)?shù)被用作訓(xùn)練樣本，根據(jù)今年的真實問答，自動識別問題類型，智能定位點可為候選人提供重要依據(jù)。準(zhǔn)確估計。

根據(jù)當(dāng)前人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢，在教育領(lǐng)域，試卷的自動審查是教育系統(tǒng)智能化的必然方向。一方面，計算機(jī)智能閱讀可以避免人為錯誤，可以更客觀地反映審查結(jié)果，保證標(biāo)識的客觀公正。另一方面，計算機(jī)評分消除了傳統(tǒng)評分模式下教師主觀考試的體力勞動，使教師能夠節(jié)省更多的時間和精力進(jìn)行教學(xué)。

由于技術(shù)還不夠成熟，這一天的到來可能還很遙遠(yuǎn)。利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析推動自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步完善智能標(biāo)記系統(tǒng)的主觀問題將是未來教育領(lǐng)域的一個非常重要的課題。

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